知识库问答

Mindra 的 AI 可以基于您的知识库内容进行智能问答，让知识库真正发挥价值。

什么是知识库问答

功能概述

[知识库问答示意图占位符]

知识库问答让 AI 能够理解您上传的文档、创建的笔记和收藏的网页，并基于这些内容回答您的问题。

工作原理

文档索引：系统自动分析知识库内容
向量化存储：将内容转换为 AI 可理解的格式
语义检索：根据问题找到相关内容
智能回答：结合检索内容生成答案

开始使用

准备工作

[准备工作截图占位符]

使用知识库问答前：

确保已上传文档到知识库
等待文档索引完成
确认 AI 侧边栏已打开
检查 Credit 余额充足

切换到知识库模式

[切换模式截图占位符]

在 AI 侧边栏切换模式：

打开 AI 侧边栏
点击顶部的模式切换按钮
选择「知识库模式」
界面切换为知识库问答界面

选择知识源

选择文档

[选择文档截图占位符]

指定要使用的知识来源：

点击「选择知识源」按钮
选择使用范围：
全部知识库：使用所有内容
特定分组：选择某个分组
指定文档：选择具体文档
当前文档：仅使用当前打开的文档
点击确认

多文档选择

[多文档选择截图占位符]

同时选择多个文档：

按住 Ctrl 点击多个文档
或按住 Shift 选择范围
最多可选择 10 个文档
选择的文档会显示在列表中

提问技巧

直接提问

[直接提问截图占位符]

直接针对知识库内容提问：

示例问题：
- "这篇论文的主要结论是什么？"
- "项目计划书中的时间节点有哪些？"
- "这份合同的付款条款是什么？"

比较分析

[比较分析截图占位符]

对比多个文档内容：

示例问题：
- "比较这两份方案的优缺点"
- "找出这两份报告的差异"
- "总结这几份文档的共同观点"

综合分析

[综合分析截图占位符]

基于多个文档综合分析：

示例问题：
- "基于这些资料，给出项目建议"
- "总结这几个月的工作进展"
- "分析市场趋势并给出预测"

回答解读

回答结构

[回答结构截图占位符]

AI 的回答通常包含：

直接答案：问题的核心回答
详细解释：展开说明
引用来源：标注信息来源
相关建议：延伸建议

引用来源

[引用来源截图占位符]

查看信息来源：

回答中的引用标注（如 [1] [2]）
点击引用跳转到原文
查看上下文确认
了解信息可靠性

继续追问

基于回答继续提问：

追问示例：
- "详细说明第三点"
- "给出具体的实施步骤"
- "这个结论的依据是什么？"
- "还有其他相关信息吗？"

高级功能

智能摘要

[智能摘要截图占位符]

自动生成文档摘要：

选择要摘要的文档
输入「请总结这篇文档」
AI 生成内容摘要
可指定摘要长度

摘要选项：

简短摘要（100字）
标准摘要（300字）
详细摘要（500字）
自定义长度

关键信息提取

[信息提取截图占位符]

提取文档中的关键信息：

提取示例：
- "提取所有的日期和时间"
- "列出涉及的人员名单"
- "找出所有的金额数字"
- "提取行动项和负责人"

多语言问答

[多语言问答截图占位符]

对多语言文档进行问答：

支持中英文混合问答
自动识别文档语言
可用中文问英文文档
自动翻译关键内容

使用场景

学术研究

[学术研究场景截图占位符]

快速了解论文内容
对比不同研究观点
提取实验数据和方法
生成文献综述

工作文档

[工作文档场景截图占位符]

查询项目资料
了解合同条款
总结会议纪要
分析业务数据

学习笔记

[学习笔记场景截图占位符]

复习课程内容
解答学习疑问
整理知识体系
准备考试资料

优化建议

提高回答质量

[提高质量截图占位符]

问题具体化：避免过于宽泛的问题
提供上下文：必要时说明背景信息
分步提问：复杂问题分步骤询问
验证关键信息：重要信息二次确认

文档优化

让知识库更适合 AI 问答：

使用清晰的文档结构
添加适当的标题层级
确保文档内容完整
定期检查更新文档

常见问题

Q: 为什么 AI 找不到相关内容？

A: 可能的原因：

文档尚未完成索引
提问方式不够准确
文档中确实不包含相关内容
文档格式不支持提取

解决方法：

等待索引完成
尝试不同的问法
检查文档内容
转换文档格式

Q: 回答不准确怎么办？

A: 改进方法：

检查引用来源是否正确
提供更明确的上下文
分解复杂问题
指定回答格式

Q: 可以问多少问题？

A: 使用限制：

每次对话无问题数量限制
根据文档大小消耗 Credit
复杂问题消耗更多 Credit
可在设置中查看消耗

Q: 敏感信息会泄露吗？

A: 安全保障：

数据仅用于您的问答
不会用于训练公共模型
传输过程加密保护
可完全离线使用